創立於2016年。

Perspicacity Prediction AI® 的設計初衷是解決人類生活中對未來行為和需求預測的挑戰。最初，該引擎被應用於封閉環境中的家庭行為預測。在一個不超過120平米的居室內，通過佈置先進的多模態感測器矩陣，採集17種維度的核心資料，基於三個月以上的自主學習期，引擎通過深度神經網路及卷積計算模組，對家庭成員的生活習慣進行解析，並逐步形成個性化的預測模型。在2000多個家庭的測試中，該引擎實現了對短期（未來24小時）、中期（24-96小時）以及中遠期（96小時以上）行為和需求預測超過95%的準確率。

2020年，Perspicacity Prediction AI® 開始嘗試突破傳統應用場景，將其預測能力擴展至加拿大進口食品市場領域。通過系統的測試與優化，該引擎現已擴展至包括能源管理、供應鏈優化、醫療診斷和個性化教育在內的多個領域，為全球用戶提供高度精准的預測解決方案。